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Hybrid Uniform Distribution of Particle Swarm Optimizer Distribuição uniforme híbrida do otimizador de enxame de partículas

Junqi ZHANG, Ying TAN, Lina NI, Chen XIE, Zheng TANG

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Resumo:

O otimizador de enxame de partículas (PSO) é uma técnica de otimização global estocástica baseada em uma metáfora de interação social. Devido à complexidade, dinâmica e aleatoriedade envolvidas no PSO, é difícil analisar teoricamente o mecanismo do qual o PSO depende. Os resultados estatísticos mostraram que a distribuição de probabilidade do PSO é um triângulo truncado, com probabilidade uniforme no meio e decrescente nas laterais. O "triângulo truncado" também é chamado de "pirâmide maia" por Kennedy. No entanto, muito pouco se sabe sobre a distribuição amostral do PSO em si. Neste artigo, analisamos teoricamente a "pirâmide maia" sem qualquer suposição e derivamos sua fórmula computacional, que na verdade é uma distribuição híbrida uniforme que se parece com um trapézio e está em conformidade com os resultados estatísticos. Com base na função de densidade derivada da distribuição uniforme híbrida, a estratégia de busca do PSO é definida e quantificada para caracterizar o mecanismo da estratégia de busca no PSO. A fim de mostrar o significado dessas definições com base na distribuição uniforme híbrida derivada, a comparação entre as estratégias de busca definidas do PSO baseado em peso decrescente linear clássico e o PSO constrito canônico sugerido por Clerc é ilustrada e elaborada.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E93-A No.10 pp.1782-1791
Data de publicação
2010/10/01
Publicitada
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E93.A.1782
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Tecnologia de Design VLSI e CAD

autores

Palavra-chave