A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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A Variable Step-Size Proportionate NLMS Algorithm for Identification of Sparse Impulse Response Um algoritmo NLMS proporcional de tamanho de passo variável para identificação de resposta de impulso esparsa

Ligang LIU, Masahiro FUKUMOTO, Sachio SAIKI, Shiyong ZHANG

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Resumo:

Recentemente, algoritmos adaptativos proporcionais foram propostos para acelerar a convergência na identificação de resposta ao impulso esparsa. Embora possam melhorar a convergência para respostas de impulso esparsas, o desalinhamento em estado estacionário é limitado pelo parâmetro de tamanho de passo constante. Neste artigo, baseado no princípio da mínima perturbação, apresentamos primeiro uma derivação da versão normalizada de algoritmos proporcionais. Então, levando em consideração o sinal de perturbação, propomos um algoritmo NLMS proporcional ao tamanho do passo variável para combinar os benefícios dos algoritmos de tamanho do passo variável e dos algoritmos proporcionais. A abordagem proposta pode alcançar convergência rápida com um tamanho de passo grande quando o erro de identificação é grande, e então diminuir consideravelmente o desalinhamento em estado estacionário com um tamanho de passo pequeno após o filtro adaptativo atingir um certo grau de convergência. Os resultados da simulação verificam a eficácia da abordagem proposta.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E93-A No.1 pp.233-242
Data de publicação
2010/01/01
Publicitada
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E93.A.233
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Processamento de Sinal Digital

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