A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Task Allocation with Algorithm Transformation for Reducing Data-Transfer Bottlenecks in Heterogeneous Multi-Core Processors: A Case Study of HOG Descriptor Computation Alocação de tarefas com transformação de algoritmo para reduzir gargalos na transferência de dados em processadores multi-core heterogêneos: um estudo de caso de computação de descritores HOG

Hasitha Muthumala WAIDYASOORIYA, Daisuke OKUMURA, Masanori HARIYAMA, Michitaka KAMEYAMA

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Resumo:

Processadores multi-core heterogêneos são atraídos pelas aplicações de processamento de mídia devido à sua capacidade de extrair forças de diferentes núcleos para melhorar o desempenho geral. No entanto, os gargalos de transferência de dados e as limitações na alocação de tarefas devido às operações incompatíveis com o acelerador nos impedem de obter todo o potencial dos processadores multi-core heterogêneos. Este artigo apresenta um método de alocação de tarefas baseado na transformação de algoritmos para aumentar a liberdade de alocação de tarefas. Usamos métodos de aproximação, como algoritmos CORDIC, para mapear as operações incompatíveis com o acelerador para os núcleos do acelerador. De acordo com os resultados experimentais utilizando a computação do descritor HOG, o método de alocação de tarefas proposto reduz o tempo de transferência de dados em mais de 82% e o tempo total de processamento em mais de 79% em comparação com o método convencional de alocação de tarefas.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E93-A No.12 pp.2570-2580
Data de publicação
2010/12/01
Publicitada
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E93.A.2570
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on VLSI Design and CAD Algorithms)
Categoria
Síntese de alto nível e design de nível de sistema

autores

Palavra-chave