A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Score-Level Fusion of Phase-Based and Feature-Based Fingerprint Matching Algorithms Fusão em nível de pontuação de algoritmos de correspondência de impressões digitais baseados em fases e recursos

Koichi ITO, Ayumi MORITA, Takafumi AOKI, Hiroshi NAKAJIMA, Koji KOBAYASHI, Tatsuo HIGUCHI

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Resumo:

Este artigo propõe um algoritmo eficiente de reconhecimento de impressão digital combinando correspondência de imagem baseada em fases e correspondência baseada em recursos. Em nosso trabalho anterior, já propusemos um algoritmo eficiente de reconhecimento de impressão digital usando Correlação Somente Fase (POC), e desenvolvemos unidades comerciais de verificação de impressão digital para aplicações de controle de acesso. O uso de informações de fase de Fourier de imagens de impressões digitais torna possível obter um reconhecimento robusto para imagens de impressões digitais fracamente impressas e de baixa qualidade. Este artigo apresenta uma ideia de melhorar o desempenho da correspondência de impressões digitais baseada em POC, combinando-a com a correspondência baseada em recursos, onde a correspondência baseada em recursos é introduzida para melhorar a eficiência do reconhecimento de imagens com distorção não linear. A avaliação experimental usando dois tipos diferentes de bancos de dados de imagens de impressões digitais demonstra um desempenho de reconhecimento eficiente da combinação do algoritmo baseado em POC e do algoritmo baseado em recursos.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E93-A No.3 pp.607-616
Data de publicação
2010/03/01
Publicitada
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E93.A.607
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
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