A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Probabilistic Adaptation Mode Control Algorithm for GSC-Based Noise Reduction Algoritmo de controle de modo de adaptação probabilística para redução de ruído baseada em GSC

Seungho HAN, Jungpyo HONG, Sangbae JEONG, Minsoo HAHN

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Resumo:

Um algoritmo eficiente de redução de ruído é proposto para melhorar o desempenho do reconhecimento de fala para interfaces homem-máquina. No algoritmo, um controlador de modo de adaptação probabilístico (AMC) é projetado e adotado para o cancelador de lóbulo lateral generalizado (GSC). Para detectar intervalos de fala alvo, o AMC proposto calcula a correlação entre canais e estima a probabilidade de ausência de fala (SAP). Com base no SAP, é decidido o modo de adaptação do filtro adaptativo no GSC. Resultados experimentais mostram que o algoritmo proposto melhora significativamente o desempenho de reconhecimento de fala e a relação sinal-ruído em ambientes reais com ruído.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E93-A No.3 pp.627-630
Data de publicação
2010/03/01
Publicitada
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E93.A.627
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Fala e Audição

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