A funcionalidade de pesquisa está em construção.
A funcionalidade de pesquisa está em construção.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Image Coding Based on Classified Side-Match Vector Quantization Codificação de imagem baseada na quantização vetorial classificada de correspondência lateral

Zhe-Ming LU, Jeng-Shyang PAN, Sheng-He SUN

  • Exibições de texto completo

    0

  • Cite isto

Resumo:

O quantizador vetorial de correspondência lateral classificado, CSMVQ, já foi apresentado para codificação de imagens com baixa taxa de bits. Ele explora um classificador de bloco para decidir a qual classe o vetor de entrada pertence usando as variações das palavras-código superior e esquerda. No entanto, este classificador de bloco não leva em consideração a variação do próprio vetor de entrada atual. Esta carta apresenta um novo CSMVQ no qual um classificador de blocos de dois níveis é usado para classificar vetores de entrada e dois livros de códigos mestres diferentes são usados ​​para gerar o livro de códigos de estado de acordo com a variância do vetor de entrada. Resultados experimentais comprovam a eficácia do CSMVQ proposto.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E83-D No.12 pp.2189-2192
Data de publicação
2000/12/25
Publicitada
ISSN online
DOI
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Processamento de imagens, reconhecimento de padrões de imagens

autores

Palavra-chave