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Noise Variance Estimation for Kalman Filtering of Noisy Speech Estimativa de variação de ruído para filtragem de Kalman de fala ruidosa

Wooil KIM, Hanseok KO

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Resumo:

Este artigo propõe um algoritmo que estima adaptativamente a variação do ruído variável no tempo usado na filtragem de Kalman para aprimoramento do sinal de fala em tempo real. No sinal de voz contaminado por ruído branco, espera-se que os componentes espectrais, exceto os dominantes na banda de alta frequência, reflitam a energia do ruído. Nossa abordagem é primeiro encontrar as bandas de energia dominantes no espectro da fala usando LPC. Calculamos então o valor médio dos componentes espectrais reais na região de alta frequência, excluindo as bandas de energia dominantes, e o usamos como variação de ruído. A estimativa de variância de ruído resultante é então aplicada à filtragem de Kalman para suprimir o ruído de fundo. Os resultados experimentais indicam que a abordagem proposta alcança uma melhoria significativa em termos de aprimoramento da fala em relação à filtragem de Kalman convencional que utiliza a potência média do ruído apenas no intervalo de silêncio. Como um refinamento de nossos resultados, empregamos filtragem múltipla de Kalman com múltiplos modelos de ruído e melhoramos a inteligibilidade.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E84-D No.1 pp.155-160
Data de publicação
2001/01/01
Publicitada
ISSN online
DOI
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Fala e Audição

autores

Palavra-chave