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Denoising of Images Using Locally Adaptive Wiener Filter in Wavelet Domain Eliminação de ruído de imagens usando filtro Wiener localmente adaptativo no domínio Wavelet

Ick-Hoon JANG, Nam-Chul KIM

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Resumo:

Neste artigo, um método de filtragem de Wiener no domínio wavelet é proposto para restaurar uma imagem corrompida por ruído branco aditivo. O método proposto utiliza as características multiescala da transformada wavelet e as estatísticas locais de cada sub-banda. O tamanho de uma janela de filtro para estimar as estatísticas locais em cada subbanda varia de acordo com cada escala. As estatísticas locais para cada pixel em cada subbanda wavelet são estimadas usando apenas os pixels que possuem uma propriedade estatística semelhante. Resultados experimentais mostram que o método proposto apresenta melhor desempenho em relação ao filtro de Lee com janela de tamanho fixo.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E84-D No.4 pp.495-501
Data de publicação
2001/04/01
Publicitada
ISSN online
DOI
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Processamento de imagens, reconhecimento de padrões de imagens

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Palavra-chave