A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Skew Detection and Reconstruction of Color-Printed Document Images Detecção de distorção e reconstrução de imagens de documentos impressos em cores

Yi-Kai CHEN, Jhing-Fa WANG

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Resumo:

Grandes quantidades de documentos impressos em cores são publicadas todos os dias. Algumas abordagens de OCR de imagens de documentos impressos em cores são fornecidas, mas normalmente não funcionarão se as imagens de entrada estiverem distorcidas. Nos últimos anos, muitos algoritmos foram fornecidos para detectar a distorção de imagens de documentos monocromáticos, mas nenhum deles processou imagens de documentos impressos em cores. Todos esses métodos pressupõem que o texto é impresso em preto sobre fundo branco e não pode ser aplicado para detectar distorções em imagens de documentos impressos em cores. Neste artigo, propomos um algoritmo para detectar o ângulo de inclinação de uma imagem de documento impresso em cores e reconstruí-lo. Nossa abordagem primeiro determina a variação da contagem de transições de cores em cada ângulo (de -45 a + 45) e o ângulo de variação máxima é considerado como o ângulo de inclinação. Então, um modelo de linha de varredura reconstrói a imagem. Testamos 100 imagens de documentos impressos em cores de vários tipos e obtemos bons resultados (93 com sucesso e 7 com falha). O tempo médio de processamento de imagens em tamanho A4 é de 2.76 segundos e o tempo de reconstrução é de 3.97 segundos em um PC Pentium III 733.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E84-D No.8 pp.1018-1024
Data de publicação
2001/08/01
Publicitada
ISSN online
DOI
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Issue on Image Recognition and Understanding)
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