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Rotation, Size and Shape Recognition by a Spreading Associative Neural Network Reconhecimento de rotação, tamanho e forma por uma rede neural associativa em expansão

Kiyomi NAKAMURA, Shingo MIYAMOTO

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Resumo:

Embora estudos anteriores utilizando redes neurais artificiais tenham sido ativamente aplicados ao reconhecimento de formas de objetos, pouca atenção tem sido dada ao reconhecimento de elementos espaciais (por exemplo, posição, rotação e tamanho). No presente estudo, uma rede neural associativa de rotação e espalhamento de tamanho (rede RS-SAN) é proposta e a eficácia da rede RS-SAN na orientação de objetos (rotação), reconhecimento de tamanho e forma é mostrada. A rede RS-SAN presta atenção ao fato de que o sistema de reconhecimento espacial no cérebro (córtex parietal) está envolvido tanto no reconhecimento espacial (por exemplo, posição, rotação e tamanho) quanto no reconhecimento da forma de um objeto. A rede RS-SAN utiliza espalhamento espacial por camadas de espalhamento, aprendizagem inversa generalizada e métodos de vetores populacionais para o reconhecimento do objeto. A informação da orientação e tamanho do objeto é espalhada por camadas duplas de espalhamento que possuem características de sintonia semelhantes às dos neurônios de discriminação espacial (por exemplo, neurônios de orientação de eixo e neurônios de discriminação de tamanho) no córtex parietal. A rede RS-SAN reconhece simultaneamente o tamanho do objeto independentemente da sua orientação e forma, a orientação independentemente do seu tamanho e forma, e a forma independentemente do seu tamanho e orientação.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E84-D No.8 pp.1075-1084
Data de publicação
2001/08/01
Publicitada
ISSN online
DOI
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Reconhecimento de Padrões

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Palavra-chave