A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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A Lossless Image Compression for Medical Images Based on Hierarchical Sorting Technique Uma compressão de imagem sem perdas para imagens médicas baseada na técnica de classificação hierárquica

Atsushi MYOJOYAMA, Tsuyoshi YAMAMOTO

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Resumo:

Propomos um novo método de compressão de imagens médicas sem perdas baseado na técnica de classificação hierárquica. A classificação hierárquica é uma técnica para obter alta taxa de compressão, detectando as regiões onde o padrão da imagem varia abruptamente e classificando a ordem dos pixels por seu valor para aumentar a previsibilidade. Neste método, podemos controlar a precisão da classificação junto com o tamanho e a complexidade. Como resultado, podemos reduzir os tamanhos das tabelas de permutação e reutilizá-las para outras regiões da imagem. A comparação usando a implementação experimental deste método mostra melhor desempenho para conjuntos de imagens médicas medidas por instrumentos de tomografia computadorizada e ressonância magnética de raios X, onde padrões de sub-blocos semelhantes aparecem com frequência. Esta técnica aplica o método de divisão quad-tree para dividir uma imagem em blocos, a fim de suportar decodificação progressiva e visualização rápida de imagens grandes.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E85-D No.1 pp.108-114
Data de publicação
2002/01/01
Publicitada
ISSN online
DOI
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Issue on Measurements and Visualization Technology of Biological Information)
Categoria
Processamento de Imagem

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Palavra-chave