A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Automatic Detection of Mis-Spelled Japanese Expressions Using a New Method for Automatic Extraction of Negative Examples Based on Positive Examples Detecção automática de expressões japonesas com erros ortográficos usando um novo método para extração automática de exemplos negativos com base em exemplos positivos

Masaki MURATA, Hitoshi ISAHARA

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Resumo:

Desenvolvemos um método para extrair exemplos negativos quando apenas exemplos positivos são dados como dados supervisionados. Este método calcula a probabilidade de ocorrência de um exemplo de entrada, que deve ser considerada positiva ou negativa. Considera um exemplo de entrada que tem alta probabilidade de ocorrência, mas não aparece no conjunto de exemplos positivos como exemplo negativo. Usamos esse método para uma das tarefas importantes no processamento de linguagem natural: detecção automática de expressões japonesas com erros ortográficos. Os resultados mostraram que o método é eficaz. Neste estudo, também descrevemos dois outros métodos que desenvolvemos para a detecção de expressões com erros ortográficos: um método combinado e um método "deixando um de fora". Nas nossas experiências, descobrimos que estes métodos também são eficazes.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E85-D No.9 pp.1416-1424
Data de publicação
2002/09/01
Publicitada
ISSN online
DOI
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Processamento de Linguagem Natural

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Palavra-chave