A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Multi-Channels LSTM Networks for Fence Activity Classification Redes LSTM multicanais para classificação de atividades de cerca

Kelu HU, Chunlei ZHENG, Wei HE, Xinghe BAO, Yingguan WANG

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Resumo:

Propomos um novo modelo de redes neurais baseado em LSTM que é usado para resolver a tarefa de classificar dados de sensores inerciais anexados a uma cerca com o objetivo de detectar incidentes relevantes de segurança. Para avaliá-lo, implantamos um sistema experimental de vigilância de cercas. Ao comparar dados experimentais de diferentes abordagens, descobrimos que a rede neural supera a abordagem de linha de base.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E101-D No.8 pp.2173-2177
Data de publicação
2018/08/01
Publicitada
2018/04/23
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDL8004
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Biocibernética, Neurocomputação

autores

Kelu HU
  Chinese Academy of Sciences,University of Chinese Academy of Sciences
Chunlei ZHENG
  Chinese Academy of Sciences
Wei HE
  Chinese Academy of Sciences
Xinghe BAO
  University of Chinese Academy of Sciences
Yingguan WANG
  Chinese Academy of Sciences

Palavra-chave