A funcionalidade de pesquisa está em construção.
A funcionalidade de pesquisa está em construção.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Object Tracking by Unified Semantic Knowledge and Instance Features Rastreamento de objetos por conhecimento semântico unificado e recursos de instância

Suofei ZHANG, Bin KANG, Lin ZHOU

  • Exibições de texto completo

    0

  • Cite isto

Resumo:

Métodos de aprendizado profundo baseados em recursos de instância estimulam o desempenho de sistemas de rastreamento de objetos de alta velocidade, comparando diretamente o alvo com seu modelo durante o treinamento e rastreamento. No entanto, do ponto de vista do sistema de visão humana, o conhecimento prévio do alvo também desempenha um papel fundamental durante o processo de rastreamento. Para integrar o conhecimento semântico e os recursos de instância, propomos uma estrutura de rastreamento de objetos baseada em rede convolucional para gerar simultaneamente caixas delimitadoras com base em diferentes conhecimentos anteriores, bem como na confiança das suposições correspondentes. Os resultados experimentais mostram que a nossa abordagem proposta mantém maior precisão e eficiência do que outros métodos líderes no rastreamento de tarefas que cobrem a maioria dos objetos diários.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.3 pp.680-683
Data de publicação
2019/03/01
Publicitada
2018/11/30
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDL8181
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Reconhecimento de imagem, visão computacional

autores

Suofei ZHANG
  Nanjing University of Posts and Telecommunications
Bin KANG
  Nanjing University of Posts and Telecommunications
Lin ZHOU
  Southeast University

Palavra-chave