A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Quantum Algorithm on Logistic Regression Problem Algoritmo Quântico no Problema de Regressão Logística

Jun Suk KIM, Chang Wook AHN

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Resumo:

Examinamos a viabilidade do Algoritmo Deutsch-Jozsa, um algoritmo quântico básico, em um problema de regressão logística baseado em aprendizado de máquina. Sua principal propriedade de distinguir o tipo de função com uma aceleração exponencial pode ajudar a identificar a inadequação do recurso muito mais rapidamente. Embora existam condições e restrições estritas, reconfirmamos a superioridade quântica em muitos aspectos da computação moderna.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.4 pp.856-858
Data de publicação
2019/04/01
Publicitada
2019/01/28
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDL8223
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Fundamentos de Sistemas de Informação

autores

Jun Suk KIM
  Gwangju Institute of Science and Technology
Chang Wook AHN
  Gwangju Institute of Science and Technology

Palavra-chave