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Speech Quality Enhancement for In-Ear Microphone Based on Neural Network Melhoria da qualidade da fala para microfone intra-auricular baseado em rede neural

Hochong PARK, Yong-Shik SHIN, Seong-Hyeon SHIN

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Resumo:

A fala capturada por um microfone intra-auricular colocado dentro de um ouvido ocluído tem uma alta relação sinal-ruído; no entanto, possui características sonoras diferentes em comparação com a fala normal captada por condução aérea. Neste estudo, é proposto um método para melhorar a qualidade da fala às cegas que pode converter a fala capturada por um microfone intra-auricular em uma que se assemelhe à fala normal. O método proposto estima uma função de aprimoramento dependente de entrada usando uma rede neural no domínio de recursos e aprimora a fala capturada por meio de filtragem no domínio do tempo. Avaliações subjetivas e objetivas confirmam que a fala aprimorada usando o método proposto soa mais semelhante à fala normal do que aquela aprimorada usando métodos convencionais baseados em equalizadores.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.8 pp.1594-1597
Data de publicação
2019/08/01
Publicitada
2019/05/15
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDL8249
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Fala e Audição

autores

Hochong PARK
  Kwangwoon University
Yong-Shik SHIN
  RippleBuds Ltd.
Seong-Hyeon SHIN
  Kwangwoon University

Palavra-chave