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Temporal and Spatial Analysis of Local Body Sway Movements for the Identification of People Análise Temporal e Espacial de Movimentos Locais de Balanço Corporal para Identificação de Pessoas

Takuya KAMITANI, Hiroki YOSHIMURA, Masashi NISHIYAMA, Yoshio IWAI

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Resumo:

Propomos um método para identificar pessoas com precisão usando mudanças temporais e espaciais em movimentos locais medidos a partir de sequências de vídeo de oscilação corporal. Os métodos existentes identificam pessoas usando características de marcha que representam principalmente o grande balanço dos membros. O uso de recursos de marcha introduz um problema, pois o desempenho de identificação diminui quando as pessoas param de andar e mantêm uma postura ereta. Para extrair características informativas, nosso método mede pequenas oscilações do corpo, conhecidas como oscilação corporal. Extraímos a densidade espectral de potência como uma característica dos movimentos locais de oscilação do corpo, dividindo o corpo em regiões. Para avaliar o desempenho de identificação usando nosso método, coletamos três conjuntos de dados de vídeo originais de sequências de oscilação corporal. O primeiro conjunto de dados continha um grande número de participantes em postura ereta. O segundo conjunto de dados incluiu variação no longo prazo. O terceiro conjunto de dados representou a oscilação corporal em diferentes posturas. Os resultados nos conjuntos de dados confirmaram que nosso método utilizando movimentos locais medidos a partir da oscilação corporal pode extrair características informativas para identificação.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.1 pp.165-174
Data de publicação
2019/01/01
Publicitada
2018/10/09
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDP7182
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Reconhecimento de imagem, visão computacional

autores

Takuya KAMITANI
  Tottori University
Hiroki YOSHIMURA
  Tottori University
Masashi NISHIYAMA
  Tottori University
Yoshio IWAI
  Tottori University

Palavra-chave