A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Estimating Knowledge Category Coverage by Courses Based on Centrality in Taxonomy Estimando a cobertura da categoria de conhecimento por cursos com base na centralidade na taxonomia

Yiling DAI, Masatoshi YOSHIKAWA, Yasuhito ASANO

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Resumo:

A proliferação de cursos online abertos e massivos tornou um desafio para o usuário selecionar um curso adequado. Assumimos uma situação em que o usuário se concentrou no conhecimento definido por algumas categorias de conhecimento. Então, saber quanto do conhecimento da categoria é abordado pelos cursos será útil na seleção do curso. Neste estudo, definimos um conceito de cobertura de categorias de conhecimento e pretendemos estimá-la de forma semiautomática. Primeiro modelamos a categoria de conhecimento e o curso como um conjunto de conceitos e, em seguida, utilizamos uma taxonomia e a ideia de centralidade para diferenciar a importância dos conceitos. Por fim, obtemos o valor da cobertura calculando quanto dos conceitos exigidos em uma categoria de conhecimento também é ensinado em um curso. Em comparação com o tratamento dos conceitos uniformemente importantes, descobrimos que nosso método proposto pode efetivamente gerar valores de cobertura mais próximos da verdade básica atribuída por especialistas no domínio.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.5 pp.928-938
Data de publicação
2020/05/01
Publicitada
2019/12/26
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019DAP0002
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Data Engineering and Information Management)
Categoria

autores

Yiling DAI
  Kyoto University
Masatoshi YOSHIKAWA
  Kyoto University
Yasuhito ASANO
  Kyoto University

Palavra-chave