A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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A New Hybrid Ant Colony Optimization Based on Brain Storm Optimization for Feature Selection Uma nova otimização de colônia de formigas híbrida baseada na otimização de tempestade cerebral para seleção de recursos

Haomo LIANG, Zhixue WANG, Yi LIU

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Resumo:

Algoritmos de aprendizado de máquina estão se tornando cada vez mais populares na era atual. O pré-processamento de dados, especialmente a seleção de recursos, é útil para melhorar o desempenho desses algoritmos. Um novo e poderoso algoritmo de seleção de recursos é proposto. Ele combina as vantagens da otimização de colônias de formigas e da otimização de tempestade cerebral que simula o comportamento dos seres humanos. Seis conjuntos de dados clássicos e cinco algoritmos de última geração são usados ​​para fazer uma comparação com nosso algoritmo em problemas de classificação binária. Os resultados de precisão, taxa percentual, taxa de recall e medidas F1 mostram que o algoritmo desenvolvido é mais excelente. Além disso, não é mais complexo do que as abordagens comparadas.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.7 pp.1396-1399
Data de publicação
2019/07/01
Publicitada
2019/04/12
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019EDL8001
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Fundamentos de Sistemas de Informação

autores

Haomo LIANG
  Army Engineering University of PLA
Zhixue WANG
  Army Engineering University of PLA
Yi LIU
  National Innovation Institute of Defense Technology

Palavra-chave