A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Weber Centralized Binary Fusion Descriptor for Fingerprint Liveness Detection Descritor de fusão binária centralizada Weber para detecção de vivacidade de impressão digital

Asera WAYNE ASERA, Masayoshi ARITSUGI

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Resumo:

Nesta pesquisa, propomos um novo método para determinar a vivacidade das impressões digitais para melhorar o comportamento discriminativo e a precisão da classificação dos recursos combinados. Essa abordagem detecta se uma impressão digital provém de uma fonte real ou falsa. Nesta abordagem, as imagens de impressões digitais são analisadas no componente de excitação diferencial (DE) e no componente de padrão binário centralizado (CBP), que produzem a imagem DE e a imagem CBP, respectivamente. As imagens obtidas são utilizadas para gerar um histograma bidimensional que posteriormente é utilizado como vetor de características. Para decidir se uma imagem de impressão digital é de uma fonte real ou falsa, o vetor de recursos é processado usando classificadores de máquina de vetores de suporte (SVM). Para avaliar o desempenho do método proposto e compará-lo com as abordagens existentes, conduzimos experimentos usando os conjuntos de dados da Competição de Detecção de Liveness (LivDet) de 2011 e 2015, coletados de quatro sensores. Os resultados mostram que o método proposto deu resultados comparáveis ​​ou até melhores e provam ainda que os métodos derivados da combinação de características proporcionam um desempenho melhor do que os métodos existentes.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.7 pp.1422-1425
Data de publicação
2019/07/01
Publicitada
2019/04/17
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019EDL8044
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Reconhecimento de Padrões

autores

Asera WAYNE ASERA
  Kumamoto University
Masayoshi ARITSUGI
  Kumamoto University

Palavra-chave