A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Adversarial Domain Adaptation Network for Semantic Role Classification Rede de adaptação de domínio adversário para classificação de papéis semânticos

Haitong YANG, Guangyou ZHOU, Tingting HE, Maoxi LI

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Resumo:

Neste artigo, estudamos a adaptação de domínio da classificação de papéis semânticos. A maioria dos sistemas utiliza o método supervisionado para classificação semântica de funções. Porém, esses métodos geralmente sofrem graves quedas de desempenho em dados de teste fora do domínio. A razão para as quedas de desempenho é que existem diferenças gigantescas de recursos entre o domínio de origem e o domínio de destino. Este artigo propõe uma estrutura chamada Rede de Adaptação de Domínio Adversarial (ADAN) para aliviar a adaptação de domínio da classificação de papéis semânticos. A ideia por trás do nosso método é que a estrutura proposta pode derivar recursos invariantes de domínio por meio de aprendizagem adversária e diminuir a lacuna entre o espaço de recursos de origem e de destino. Para avaliar nosso método, conduzimos experimentos na parte inglesa da tarefa compartilhada CoNLL 2009. Os resultados experimentais mostram que nosso método pode reduzir amplamente a queda de desempenho em dados de teste fora do domínio.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.12 pp.2587-2594
Data de publicação
2019/12/01
Publicitada
2019/09/02
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019EDP7087
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Processamento de Linguagem Natural

autores

Haitong YANG
  China Central Normal University
Guangyou ZHOU
  China Central Normal University
Tingting HE
  China Central Normal University
Maoxi LI
  Jiangxi Normal University

Palavra-chave