A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Improvement of the Quality of Visual Secret Sharing Schemes with Constraints on the Usage of Shares Melhoria da qualidade dos esquemas de compartilhamento de segredos visuais com restrições ao uso de compartilhamentos

Mariko FUJII, Tomoharu SHIBUYA

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Resumo:

(k,n)-esquema visual de compartilhamento de segredos ((k,n)-VSSS) é um método para dividir uma imagem secreta em n imagens chamadas partes que nos permitem restaurar a imagem original empilhando apenas pelo menos k deles sem quaisquer cálculos complicados. Neste artigo, consideramos (2,2)-VSSS o compartilhamento de duas imagens secretas ao mesmo tempo apenas por dois compartilhamentos e investigamos métodos para melhorar a qualidade das imagens decodificadas. Mais precisamente, consideramos (2,2)-VSSS em que a primeira imagem secreta é decodificada empilhando esses dois compartilhamentos da maneira usual, enquanto a segunda é feita empilhando esses dois compartilhamentos da maneira como um deles é usado. reversivelmente. Como os compartilhamentos devem ter alguns subpixels que correspondem inconsistentemente aos pixels das imagens secretas, os pixels decodificados não coincidem com os pixels correspondentes das imagens secretas, o que causa séria degradação da qualidade das imagens decodificadas. Para reduzir tal degradação, propomos vários métodos para construir ações que utilizam Filtro Laplaciano de 8 vizinhos e meio-tom. Em seguida, mostramos que os métodos propostos podem efetivamente melhorar a qualidade das imagens decodificadas. Além disso, demonstramos que os métodos propostos podem ser estendidos naturalmente para (2,2)-VSSS para imagens RGB.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.1 pp.11-24
Data de publicação
2020/01/01
Publicitada
2019/10/07
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019MUP0005
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Enriched Multimedia — Application of Multimedia Technology and Its Security —)
Categoria

autores

Mariko FUJII
  Sophia University
Tomoharu SHIBUYA
  Sophia University

Palavra-chave