A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Optimization and Combination of Scientific and Technological Resource Services Based on Multi-Community Collaborative Search Otimização e combinação de serviços de recursos científicos e tecnológicos com base na pesquisa colaborativa multicomunitária

Yida HONG, Yanlei YIN, Cheng GUO, Xiaobao LIU

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Resumo:

Muitos recursos científicos e tecnológicos (STR) não conseguem satisfazer as necessidades de serviços industriais reais baseados na procura. Para resolver esta questão, são analisadas as características dos serviços de recursos científicos e tecnológicos (STRS), e é então apresentado um método de combinação óptima de STR baseado na procura, baseado na pesquisa colaborativa multicomunitária. Um sistema avaliativo combinado ideal que inclui vários índices, nomeadamente tempo de resposta, inovação, capacidade de composição e correlação, é desenvolvido para multisserviços de STR, e um modelo combinado ótimo híbrido para STR é construído. Um algoritmo avaliativo de pesquisa colaborativa multicomunitária é usado para estudar as interações entre comunidades gerais e comunidades modelo, melhorando assim a capacidade adaptativa do algoritmo a serviços de recursos dinâmicos aleatórios. O valor médio de convergência CMCCSA=0.00274 é obtido pela função de medição de convergência, que excede outros algoritmos de comparação. As conclusões deste estudo indicam que os métodos propostos podem preferencialmente atingir a eficiência máxima do STR baseado na procura, e são fornecidas novas ideias e métodos para implementar serviços industriais reais baseados na procura para STR.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E104-D No.8 pp.1313-1320
Data de publicação
2021/08/01
Publicitada
2021/05/06
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020BDP0023
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Computational Intelligence and Big Data for Scientific and Technological Resources and Services)
Categoria

autores

Yida HONG
  Kunming University of Science and Technology
Yanlei YIN
  Kunming University of Science and Technology
Cheng GUO
  Yunnan Electrical Power Research Institute
Xiaobao LIU
  Kunming University of Science and Technology

Palavra-chave