A funcionalidade de pesquisa está em construção.
A funcionalidade de pesquisa está em construção.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Practical Evaluation of Online Heterogeneous Machine Learning Avaliação prática do aprendizado de máquina heterogêneo on-line

Kazuki SESHIMO, Akira OTA, Daichi NISHIO, Satoshi YAMANE

  • Exibições de texto completo

    0

  • Cite isto

Resumo:

Nos últimos anos, o uso de big data tem atraído mais atenção e muitas técnicas de análise de dados têm sido propostas. A análise de big data é difícil, no entanto, porque a regularidade desses dados varia muito. O aprendizado de máquina de mistura heterogênea é um algoritmo para analisar esses dados com eficiência. Neste estudo, propomos aprendizagem heterogênea online baseada em um algoritmo EM online. Experimentos mostram que esse algoritmo tem maior precisão de aprendizado do que um método convencional e é prático. A abordagem de aprendizagem online tornará este algoritmo útil no campo da análise de dados.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.12 pp.2620-2631
Data de publicação
2020/12/01
Publicitada
2020/08/31
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020EDP7020
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Inteligência Artificial, Mineração de Dados

autores

Kazuki SESHIMO
  Kanazawa University
Akira OTA
  Kanazawa University
Daichi NISHIO
  Kanazawa University
Satoshi YAMANE
  Kanazawa University

Palavra-chave