A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Fuzzy Output Support Vector Machine Based Incident Ticket Classification Classificação de bilhete de incidente baseada em máquina de vetor de suporte de saída difusa

Libo YANG

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Resumo:

A classificação de tickets de incidentes desempenha um papel importante na manutenção complexa do sistema. No entanto, a baixa precisão da classificação resultará em elevados custos de manutenção. Para resolver esse problema, este artigo propõe uma abordagem de classificação de tickets de incidentes baseada em máquina de vetores de suporte de saída fuzzy (FOSVM), que pode ser implementada no contexto de SVMs de duas classes e SVMs multiclasses, como um contra um e um. -versus-descanso. Nosso objetivo é resolver as regiões não classificáveis ​​de SVMs multiclasse para produzir resultados confiáveis ​​e robustos por meio de análises mais refinadas. Experimentos em conjuntos de dados de benchmark e dados de tickets do mundo real demonstram que nosso método tem melhor desempenho do que os métodos SVM multiclasse e SVM fuzzy comumente usados.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E104-D No.1 pp.146-151
Data de publicação
2021/01/01
Publicitada
2020/10/14
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020EDP7044
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Inteligência Artificial, Mineração de Dados

autores

Libo YANG
  North China University of Water Resources and Electric Power

Palavra-chave