A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Quantitative Evaluation of Software Component Behavior Discovery Approach Avaliação quantitativa da abordagem de descoberta de comportamento de componentes de software

Cong LIU

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Resumo:

Durante a execução de sistemas de software, seus dados de execução podem ser registrados. Ao explorar plenamente esses dados, os profissionais de software podem descobrir modelos comportamentais que descrevem a execução real do sistema de software subjacente. Os dados de execução de software não estruturados registrados podem ser muito complexos, abrangendo vários dias, etc. A aplicação de técnicas de descoberta existentes resulta em modelos semelhantes a espaguete, sem estrutura clara e sem informações valiosas para compreensão. Partindo da observação de que um sistema de software é composto por um conjunto de componentes lógicos, Liu et ai. propõem decompor o problema de descoberta de comportamento de software em problemas menores e independentes, descobrindo um modelo comportamental por componente em [1]. No entanto, a eficácia da abordagem proposta não é totalmente avaliada e comparada com as abordagens existentes. Neste artigo, avaliamos a qualidade (em termos de compreensibilidade/complexidade) dos modelos de comportamento de componentes descobertos de maneira quantitativa. Com base na avaliação, mostramos que esta abordagem pode reduzir a complexidade do modelo descoberto e proporcionar um melhor entendimento.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E104-D No.1 pp.117-120
Data de publicação
2021/01/01
Publicitada
2020/05/21
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020MPL0001
Tipo de Manuscrito
Special Section LETTER (Special Section on Empirical Software Engineering)
Categoria

autores

Cong LIU
  Shandong University of Technology

Palavra-chave