A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Exploring Sensor Modalities to Capture User Behaviors for Reading Detection Explorando modalidades de sensor para capturar comportamentos do usuário para detecção de leitura

Md. Rabiul ISLAM, Andrew W. VARGO, Motoi IWATA, Masakazu IWAMURA, Koichi KISE

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Resumo:

Descrever com precisão o comportamento do usuário com sensores apropriados é sempre importante no desenvolvimento de sistemas computacionais econômicos. Este artigo emprega conjuntos de dados registrados para detecção de leitura refinada usando o J!NS MEME, um dispositivo ocular com sensores de eletrooculografia (EOG), acelerômetro e giroscópio. Geramos modelos para todas as combinações possíveis dos três sensores e empregamos aprendizagem auto-supervisionada e aprendizagem supervisionada para obter uma compreensão das configurações ideais dos sensores. Os resultados mostram que apenas o sensor EOG tem um desempenho aproximadamente tão bom quanto a combinação de outros sensores com melhor desempenho. Isso fornece uma visão sobre como selecionar os sensores apropriados para detecção de leitura refinada, permitindo uma computação econômica.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E105-D No.9 pp.1629-1633
Data de publicação
2022/09/01
Publicitada
2022/06/20
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020ZDL0003
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Interação Homem-Computador

autores

Md. Rabiul ISLAM
  Osaka Prefecture University,BSMRSTU
Andrew W. VARGO
  Osaka Prefecture University
Motoi IWATA
  Osaka Prefecture University
Masakazu IWAMURA
  Osaka Prefecture University
Koichi KISE
  Osaka Prefecture University

Palavra-chave