A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Master-Teacher-Student: A Weakly Labelled Semi-Supervised Framework for Audio Tagging and Sound Event Detection Mestre-professor-aluno: uma estrutura semissupervisionada fracamente rotulada para marcação de áudio e detecção de eventos sonoros

Yuzhuo LIU, Hangting CHEN, Qingwei ZHAO, Pengyuan ZHANG

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Resumo:

A marcação de áudio semissupervisionada (AT) e a detecção de eventos sonoros (SED) fracamente rotuladas tornaram-se significativas em aplicações do mundo real. Um método popular é o aprendizado professor-aluno, fazendo com que os modelos dos alunos aprendam a partir de pseudo-rótulos gerados pelos modelos dos professores a partir de dados não rotulados. Para gerar pseudo-rótulos de alta qualidade, propomos uma estrutura mestre-professor-aluno treinado com uma política de liderança dupla. Nossos experimentos ilustram que nosso modelo supera o modelo de última geração em ambas as tarefas.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E105-D No.4 pp.828-831
Data de publicação
2022/04/01
Publicitada
2022/01/13
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2021EDL8082
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Fala e Audição

autores

Yuzhuo LIU
  Chinese Academy of Sciences,University of Chinese Academy of Sciences
Hangting CHEN
  Chinese Academy of Sciences,University of Chinese Academy of Sciences
Qingwei ZHAO
  Chinese Academy of Sciences,University of Chinese Academy of Sciences
Pengyuan ZHANG
  Chinese Academy of Sciences,University of Chinese Academy of Sciences

Palavra-chave