A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Detection of Trust Shilling Attacks in Recommender Systems Detecção de ataques Trust Shilling em sistemas de recomendação

Xian CHEN, Xi DENG, Chensen HUANG, Hyoseop SHIN

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Resumo:

A maioria das pesquisas sobre detecção de ataques de xelins concentra-se no comportamento de classificação dos usuários, mas não considera que os invasores também possam atacar o comportamento de confiança dos usuários. Por exemplo, os invasores podem atribuir uma pontuação baixa às avaliações de outros usuários, para que as pessoas pensem que as avaliações dos usuários não são úteis. Neste artigo, definimos o ataque trust shilling, propomos as características de comportamento dos ataques trust e apresentamos um método de detecção eficaz usando métodos de aprendizado de máquina. Os resultados experimentais demonstram que, com base nas características de comportamento propostas para ataques de confiança, podemos detectar com precisão ataques de xelins de confiança, bem como ataques de xelins tradicionais.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E105-D No.6 pp.1239-1242
Data de publicação
2022/06/01
Publicitada
2022/03/02
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2021EDL8094
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Engenharia de Dados, Sistemas de Informação Web

autores

Xian CHEN
  Konkuk University
Xi DENG
  Chongqing University of Posts and Telecommunications
Chensen HUANG
  Chongqing University of Posts and Telecommunications
Hyoseop SHIN
  Konkuk University

Palavra-chave