A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Effectiveness of Feature Extraction System for Multimodal Sensor Information Based on VRAE and Its Application to Object Recognition Eficácia do Sistema de Extração de Características para Informações de Sensores Multimodais Baseado em VRAE e sua Aplicação ao Reconhecimento de Objetos

Kazuki HAYASHI, Daisuke TANAKA

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Resumo:

Para conseguir o reconhecimento de objetos, é necessário encontrar as características únicas dos objetos a serem reconhecidos. Os resultados de pesquisas anteriores sugerem que métodos que usam informações de múltiplas modalidades são eficazes para encontrar características únicas. Neste artigo, é mostrada a visão geral do sistema que pode extrair as características dos objetos a serem reconhecidos, integrando informações visuais, táteis e auditivas como informações de sensores multimodais com VRAE. Além disso, também é mostrada uma discussão sobre a alteração da combinação de informações das modalidades.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E106-D No.5 pp.833-835
Data de publicação
2023/05/01
Publicitada
2023/01/12
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2022DLL0008
Tipo de Manuscrito
Special Section LETTER (Special Section on Deep Learning Technologies: Architecture, Optimization, Techniques, and Applications)
Categoria
Reconhecimento e Rastreamento de Objetos

autores

Kazuki HAYASHI
  National Institute of Technology (KOSEN), Niihama College
Daisuke TANAKA
  National Institute of Technology (KOSEN), Niihama College

Palavra-chave