A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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OPENnet: Object Position Embedding Network for Locating Anti-Bird Thorn of High-Speed Railway OPENnet: Rede de incorporação de posição de objeto para localização de espinho anti-pássaros em ferrovias de alta velocidade

Zhuo WANG, Junbo LIU, Fan WANG, Jun WU

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Resumo:

A inspeção automática de falhas anti-espinhos de pássaros baseada em visão artificial, em vez da identificação manual, continua sendo um grande desafio. Neste artigo, propusemos um romance Objeto Posição Eincorporação Network (OPENnet), que pode melhorar a precisão da localização anti-espinhos de pássaros. OPENnet pode prever simultaneamente as caixas de localização do dispositivo de suporte e espinho anti-pássaro usando a rede dupla proposta. E então, OPENnet é otimizado usando a função de perda simbiótica proposta (SymLoss), que incorpora a posição do objeto na rede. Os experimentos abrangentes são conduzidos no conjunto de dados de vídeo ferroviário real. OPENnet produz desempenho competitivo na localização de espinhos anti-pássaros. Especificamente, o desempenho de localização ganha +3.65 AP, +2.10 AP50 e +1.22 AP75.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E106-D No.5 pp.824-828
Data de publicação
2023/05/01
Publicitada
2022/11/14
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2022DLL0011
Tipo de Manuscrito
Special Section LETTER (Special Section on Deep Learning Technologies: Architecture, Optimization, Techniques, and Applications)
Categoria
Sistemas Inteligentes de Transporte

autores

Zhuo WANG
  Beijing Jiaotong University
Junbo LIU
  China Academy of Railway Sciences Corporation Limited
Fan WANG
  China Academy of Railway Sciences Corporation Limited
Jun WU
  Beijing Jiaotong University

Palavra-chave