A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Image-to-Image Translation for Data Augmentation on Multimodal Medical Images Tradução imagem a imagem para aumento de dados em imagens médicas multimodais

Yue PENG, Zuqiang MENG, Lina YANG

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Resumo:

As imagens médicas desempenham um papel importante no diagnóstico médico. No entanto, adquirir um grande número de conjuntos de dados com anotações ainda é uma tarefa difícil na área médica. Por esta razão, a pesquisa no campo da tradução imagem-imagem é combinada com diagnóstico auxiliado por computador, e métodos de aumento de dados baseados em redes adversárias generativas são aplicados a imagens médicas. Neste artigo, tentamos realizar o aumento de dados em dados unimodais. A rede baseada em StarGAN V2 projetada tem alto desempenho no aumento do conjunto de dados usando um pequeno número de imagens originais, e os dados aumentados são expandidos de dados unimodais para imagens médicas multimodais, e esses dados de imagens médicas multimodais podem ser aplicados à tarefa de segmentação com alguns melhoria nos resultados da segmentação. Nossos experimentos demonstram que os dados de imagens médicas multimodais gerados podem melhorar o desempenho da segmentação do glioma.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E106-D No.5 pp.686-696
Data de publicação
2023/05/01
Publicitada
2022/03/01
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2022DLP0008
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Deep Learning Technologies: Architecture, Optimization, Techniques, and Applications)
Categoria
Saúde Inteligente

autores

Yue PENG
  Guangxi University
Zuqiang MENG
  Guangxi University
Lina YANG
  Guangxi University

Palavra-chave