A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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New VVC Chroma Prediction Modes Based on Coloring with Inter-Channel Correlation Novos modos de previsão de croma VVC baseados em coloração com correlação entre canais

Zhi LIU, Jia CAO, Xiaohan GUAN, Mengmeng ZHANG

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Resumo:

A correlação entre canais é uma das redundâncias que precisa ser eliminada na codificação de vídeo. No mais recente padrão de codificação de vídeo H.266/VVC, os modos DM (Modo Direto) e CCLM (Modelo Linear de Componente Cruzado) foram introduzidos para reduzir a semelhança entre luminância e croma. No entanto, a correlação entre canais ainda é observada. Neste artigo, é proposto um novo algoritmo de predição entre canais, que utiliza o princípio de coloração para prever pixels cromáticos. Do ponto de vista da coloração, para a maioria dos quadros de vídeo de conteúdo natural, os três componentes Y, U e V sempre demonstram padrões de coloração semelhantes. Portanto, os componentes U e V podem ser previstos usando o padrão de coloração do componente Y. No algoritmo proposto, os coeficientes de correlação são obtidos de forma leve para descrever a relação de coloração entre o pixel atual e o pixel de referência no componente Y, e usados ​​para prever pixels cromáticos. A posição ideal para as amostras de referência também é projetada. Com base na posição selecionada das amostras de referência, são definidos dois novos modos de previsão de croma. Os resultados do experimento mostram que, em comparação com o VTM 12.1, o algoritmo proposto tem uma média de -0.92% e -0.96% de melhoria na taxa BD para componentes U e V, para configurações All Intra (AI). Ao mesmo tempo, o aumento do tempo de codificação e do tempo de decodificação pode ser ignorado.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E105-D No.10 pp.1821-1824
Data de publicação
2022/10/01
Publicitada
2022/06/27
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2022EDL8010
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Processamento de imagem e processamento de vídeo

autores

Zhi LIU
  North China University of Technology
Jia CAO
  North China University of Technology
Xiaohan GUAN
  North China University of Technology
Mengmeng ZHANG
  North China University of Technology,Beijing Polytechnic College

Palavra-chave