A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Label-Adversarial Jointly Trained Acoustic Word Embedding Incorporação de palavras acústicas treinadas em conjunto com rótulo-adversário

Zhaoqi LI, Ta LI, Qingwei ZHAO, Pengyuan ZHANG

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Resumo:

A detecção de termos falados consulta por exemplo (QbE-STD) é uma tarefa de usar consultas de fala para combinar enunciados, e o método de incorporação acústica de palavras (AWE) para gerar representações de comprimento fixo para segmentos de fala tem mostrado alto desempenho e eficiência em recente trabalhar. Propomos um método de treinamento AWE usando uma rede adversária de rótulos para reduzir as informações de interferência aprendidas durante o treinamento AWE. Experimentos demonstram que nosso método alcança melhorias significativas em conjuntos de testes multilíngues e sem recursos.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E105-D No.8 pp.1501-1505
Data de publicação
2022/08/01
Publicitada
2022/05/20
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2022EDL8012
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Fala e Audição

autores

Zhaoqi LI
  Chinese Academy of Sciences,University of Chinese Academy of Sciences
Ta LI
  Chinese Academy of Sciences,University of Chinese Academy of Sciences
Qingwei ZHAO
  Chinese Academy of Sciences,University of Chinese Academy of Sciences
Pengyuan ZHANG
  Chinese Academy of Sciences,University of Chinese Academy of Sciences

Palavra-chave