A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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A novel Adaptive Weighted Transfer Subspace Learning Method for Cross-Database Speech Emotion Recognition Um novo método de aprendizagem de subespaço de transferência ponderada adaptativa para reconhecimento de emoções de fala em bancos de dados cruzados

Keke ZHAO, Peng SONG, Shaokai LI, Wenjing ZHANG, Wenming ZHENG

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Resumo:

Nesta carta, apresentamos um método de aprendizagem de subespaço de transferência ponderada adaptativa (AWTSL) para reconhecimento de emoções de fala (SER) entre bancos de dados, que pode eliminar com eficiência a discrepância entre os bancos de dados de origem e de destino. Especificamente, por um lado, uma matriz de projeção de subespaço é primeiro aprendida para projetar os recursos do banco de dados cruzado em um subespaço comum. Ao mesmo tempo, cada amostra alvo pode ser representada pelas amostras de origem usando uma matriz de reconstrução esparsa. Por outro lado, projetamos uma estratégia de aprendizagem de matriz ponderada adaptativa, que pode melhorar a contribuição de reconstrução de características importantes e eliminar a influência negativa de características redundantes. Finalmente, conduzimos extensos experimentos em quatro bancos de dados de referência, e os resultados experimentais demonstram a eficácia do método proposto.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E105-D No.9 pp.1643-1646
Data de publicação
2022/09/01
Publicitada
2022/06/09
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2022EDL8021
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Fala e Audição

autores

Keke ZHAO
  Yantai University
Peng SONG
  Yantai University
Shaokai LI
  Yantai University
Wenjing ZHANG
  Yantai University
Wenming ZHENG
  Southeast University

Palavra-chave