A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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PDAA3C: An A3C-Based Multi-Path Data Scheduling Algorithm PDAA3C: um algoritmo de agendamento de dados multicaminhos baseado em A3C

Teng LIANG, Ao ZHAN, Chengyu WU, Zhengqiang WANG

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Resumo:

Nesta carta, um algoritmo de escalonamento ator-crítico de vantagem assíncrona de avaliação de dinâmica de caminho (PDAA3C) é proposto para resolver o problema de escalonamento MPTCP usando a estrutura Ator-Crítico de aprendizagem por reforço profundo. O algoritmo escolhe o caminho de transmissão ideal mais rapidamente por meio da atualização assíncrona de vários núcleos e também garante a imparcialidade da rede. Comparado com os algoritmos existentes, o algoritmo proposto atinge 8.6% de ganho de rendimento em relação ao algoritmo RLDS e se aproxima do limite superior teórico na simulação NS3.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E105-D No.12 pp.2127-2130
Data de publicação
2022/12/01
Publicitada
2022/09/13
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2022EDL8052
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Fundamentos de Sistemas de Informação

autores

Teng LIANG
  Zhejiang Sci-Tech University
Ao ZHAN
  Zhejiang Sci-Tech University
Chengyu WU
  Zhejiang Sci-Tech University
Zhengqiang WANG
  Chongqing University of Posts and Telecommunication

Palavra-chave