A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Umbrellalike Hierarchical Artificial Bee Colony Algorithm Algoritmo hierárquico de colônia de abelhas artificiais semelhante a um guarda-chuva

Tao ZHENG, Han ZHANG, Baohang ZHANG, Zonghui CAI, Kaiyu WANG, Yuki TODO, Shangce GAO

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Resumo:

Muitos algoritmos de otimização melhoram o algoritmo do ponto de vista da estrutura populacional. No entanto, a maioria dos métodos de melhoria simplesmente adiciona uma estrutura hierárquica à estrutura populacional original, o que não consegue alterar fundamentalmente a sua estrutura. Neste artigo, propomos um algoritmo hierárquico de colônia de abelhas artificiais semelhante a um guarda-chuva (UHABC). Pela primeira vez, uma camada de informação histórica é adicionada ao algoritmo de colônia artificial de abelhas (ABC), e essa camada de informação pode interagir com outras camadas para gerar informações. Para verificar a eficácia do algoritmo proposto, comparamos-o com o algoritmo original de colônia de abelhas artificiais e cinco algoritmos meta-heurísticos representativos no IEEE CEC2017. Os resultados experimentais e a análise estatística mostram que o mecanismo guarda-chuva melhora efetivamente o desempenho do ABC.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E106-D No.3 pp.410-418
Data de publicação
2023/03/01
Publicitada
2022/12/05
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2022EDP7130
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Biocibernética, Neurocomputação

autores

Tao ZHENG
  University of Toyama
Han ZHANG
  University of Toyama
Baohang ZHANG
  University of Toyama
Zonghui CAI
  University of Toyama
Kaiyu WANG
  University of Toyama
Yuki TODO
  Kanazawa University
Shangce GAO
  University of Toyama

Palavra-chave