A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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An Interactive and Reductive Graph Processing Library for Edge Computing in Smart Society Uma biblioteca interativa e redutiva de processamento de gráficos para Edge Computing em uma sociedade inteligente

Jun ZHOU, Masaaki KONDO

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Resumo:

Devido às limitações da computação em nuvem em termos de latência, largura de banda e confidencialidade de dados, a edge computing emergiu como um novo paradigma de reconhecimento de localização para fornecer-lhes mais capacidade de processamento para melhorar o desempenho da computação e a qualidade de serviço (QoS) em vários domínios típicos de atividade humana na sociedade inteligente, como redes sociais, diagnóstico médico, telecomunicações, sistemas de recomendação, detecção de ameaças internas, transportes, Internet das Coisas (IoT), etc. Esses domínios de aplicação geralmente lidam com uma vasta coleção de entidades com vários relacionamentos, que podem ser naturalmente representado pela estrutura de dados do gráfico. O processamento de gráficos é uma ferramenta poderosa para modelar e otimizar problemas complexos nos quais os dados baseados em gráficos estão envolvidos. Tendo em vista o provisionamento de recursos relativamente insuficiente dos terminais portáteis, neste artigo, pela primeira vez até onde sabemos, propomos uma biblioteca de processamento de gráficos (GPL) interativa e redutiva para computação de ponta na sociedade inteligente com baixa sobrecarga. A avaliação experimental é conduzida para indicar que a GPL proposta é mais amigável e altamente competitiva em comparação com outros sistemas estabelecidos, como igraph, NetworKit e NetworkX, baseados em diferentes conjuntos de dados gráficos em uma variedade de algoritmos populares.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E106-D No.3 pp.319-327
Data de publicação
2023/03/01
Publicitada
2022/11/07
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2022FCP0008
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Foundations of Computer Science — Foundations of Computer Science Supporting the Information Society —)
Categoria

autores

Jun ZHOU
  Keio University
Masaaki KONDO
  Keio University

Palavra-chave