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Malicious Domain Detection Based on Decision Tree Detecção de domínio malicioso com base na árvore de decisão

Thin Tharaphe THEIN, Yoshiaki SHIRAISHI, Masakatu MORII

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Resumo:

Diferentes tipos de ataques maliciosos têm aumentado simultaneamente e tornaram-se um problema sério para a segurança cibernética. A maioria dos ataques utiliza URLs de domínio como meio de comunicação de ataque e transforma os usuários em vítimas de phishing ou spam. Aproveitamos os métodos de aprendizado de máquina para detectar automaticamente a maldade de um domínio usando três recursos: recursos baseados em DNS, léxicos e semânticos. A abordagem proposta apresenta alto desempenho mesmo com um pequeno conjunto de dados de treinamento. Os resultados experimentais demonstram que o esquema proposto atinge uma precisão aproximada de 0.927 ao utilizar um classificador florestal aleatório.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E106-D No.9 pp.1490-1494
Data de publicação
2023/09/01
Publicitada
2023/06/22
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2022OFL0002
Tipo de Manuscrito
Special Section LETTER (Special Section on Log Data Usage Technology and Office Information Systems)
Categoria

autores

Thin Tharaphe THEIN
  Kobe University
Yoshiaki SHIRAISHI
  Kobe University
Masakatu MORII
  Kobe University

Palavra-chave