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No Reference Quality Assessment of Contrast-Distorted SEM Images Based on Global Features Avaliação de qualidade sem referência de imagens SEM distorcidas por contraste com base em recursos globais

Fengchuan XU, Qiaoyue LI, Guilu ZHANG, Yasheng CHANG, Zixuan ZHENG

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Resumo:

Esta carta apresenta um método global baseado em recursos para avaliar a qualidade sem referência de imagens distorcidas por contraste de microscopia eletrônica de varredura (SEM). Com base nas características das imagens SEM e do sistema visual humano, as características globais das imagens SEM são extraídas como pontuação para avaliação da qualidade da imagem. Nesta carta, as informações de textura das imagens SEM são primeiro extraídas usando um filtro passa-baixa com orientação, e a quantidade de informações na parte de textura é calculada com base na entropia que reflete a complexidade da textura. Os valores singulares com quatro escalas da imagem original são então calculados, e a quantidade de mudança estrutural entre diferentes escalas é calculada e calculada a média. Finalmente, as quantidades de informações de textura e alterações estruturais são agrupadas para gerar o índice de qualidade final da imagem SEM. Resultados experimentais mostram que o método pode avaliar efetivamente a qualidade de imagens distorcidas por contraste SEM.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E106-D No.11 pp.1935-1938
Data de publicação
2023/11/01
Publicitada
2023/07/28
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2023EDL8018
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Processamento de imagem e processamento de vídeo

autores

Fengchuan XU
  Suzhou City University
Qiaoyue LI
  Suzhou City University
Guilu ZHANG
  Suzhou City University
Yasheng CHANG
  Suzhou City University
Zixuan ZHENG
  Soochow University

Palavra-chave