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CQTXNet: A Modified Xception Network with Attention Modules for Cover Song Identification CQTXNet: uma rede Xception modificada com módulos de atenção para identificação de músicas cover

Jinsoo SEO, Junghyun KIM, Hyemi KIM

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Resumo:

O resumo de recursos em nível de música é fundamental para a navegação, recuperação e indexação de arquivos de música digital. Este estudo propõe um modelo de rede neural profunda, CQTXNet, para extrair resumos de recursos em nível de música para identificação de covers. CQTXNet incorpora convolução separável em profundidade, conexões de rede residuais e modelos de atenção para estender as abordagens anteriores. Uma avaliação experimental do CQTXNet proposto foi realizada em dois conjuntos de dados de músicas cover disponíveis publicamente, variando o número de camadas de rede e o tipo de módulos de atenção.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E107-D No.1 pp.49-52
Data de publicação
2024/01/01
Publicitada
2023/10/02
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2023MUL0003
Tipo de Manuscrito
Special Section LETTER (Special Section on Enriched Multimedia — Media technologies opening up the future —)
Categoria

autores

Jinsoo SEO
  Gangneung-Wonju National University
Junghyun KIM
  Electronics and Telecommunications Research Institute
Hyemi KIM
  Electronics and Telecommunications Research Institute

Palavra-chave