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Facial Mask Completion Using StyleGAN2 Preserving Features of the Person Preenchimento de máscara facial usando StyleGAN2 preservando características da pessoa

Norihiko KAWAI, Hiroaki KOIKE

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Resumo:

Devido ao surto global de coronavírus, as pessoas usam cada vez mais máscaras, mesmo quando fotografadas. Como resultado, as fotos carregadas em páginas web e serviços de redes sociais com a metade inferior do rosto oculta têm menos probabilidade de transmitir a atratividade das pessoas fotografadas. Neste estudo, propomos um método para completar regiões de máscara facial usando StyleGAN2, um tipo de Rede Adversarial Generativa (GAN). No método proposto, uma imagem de referência da mesma pessoa sem máscara é preparada separadamente de uma imagem alvo da pessoa usando máscara. Depois que a região da máscara na imagem alvo é temporariamente pintada, a orientação do rosto e o contorno da pessoa na imagem de referência são alterados para corresponder aos da imagem alvo usando StyleGAN2. A imagem alterada é então composta na região da máscara enquanto se corrige o tom da cor para produzir uma imagem sem máscara, preservando as características da pessoa.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E106-D No.10 pp.1627-1637
Data de publicação
2023/10/01
Publicitada
2023/05/30
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2023PCP0002
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Picture Coding and Image Media Processing)
Categoria

autores

Norihiko KAWAI
  Osaka Institute of Technology
Hiroaki KOIKE
  Osaka Institute of Technology

Palavra-chave