A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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A Distributed Variational Bayesian Algorithm for Density Estimation in Sensor Networks Um algoritmo bayesiano variacional distribuído para estimativa de densidade em redes de sensores

Behrooz SAFARINEJADIAN, Mohammad B. MENHAJ, Mehdi KARRARI

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Resumo:

Neste artigo, é considerado o problema de estimativa de densidade e agrupamento em redes de sensores. Supõe-se que as medições dos sensores podem ser modeladas estatisticamente por um modelo de mistura gaussiana comum. Este artigo desenvolve um algoritmo bayesiano variacional distribuído (DVBA) para estimar os parâmetros deste modelo. Este algoritmo produz uma estimativa da densidade dos dados do sensor sem exigir que os dados sejam transmitidos e processados ​​em um local central. Alternativamente, o DVBA pode ser visto como uma abordagem de processamento distribuído para agrupar os dados do sensor em componentes correspondentes às características ambientais predominantes detectadas pela rede. A convergência do DVBA proposto é então investigada. Por fim, para verificar o desempenho do DVBA, realizamos diversas simulações de redes de sensores. Os resultados da simulação são muito promissores.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E92-D No.5 pp.1037-1048
Data de publicação
2009/05/01
Publicitada
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E92.D.1037
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Computação e Modelos Computacionais

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Palavra-chave