A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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A Lexicon-Driven Handwritten City-Name Recognition Scheme for Indian Postal Automation Um esquema de reconhecimento de nomes de cidades manuscritos baseado em léxico para automação postal indiana

Umapada PAL, Kaushik ROY, Fumitaka KIMURA

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Resumo:

Um esquema de reconhecimento de segmentação baseado em léxico no reconhecimento de nomes de cidades manuscritas em Bangla é proposto para a automação postal indiana. No esquema proposto, inicialmente é feita a binarização do documento de entrada e depois, para cuidar da caligrafia inclinada de diferentes indivíduos, é realizada uma técnica de correção de inclinação. Em seguida, devido às características da escrita de Bangla, um conceito de reservatório de água é aplicado para pré-segmentar os nomes das cidades com inclinação corrigida em possíveis componentes primitivos (personagens ou suas partes). Componentes pré-segmentados de um nome de cidade são então mesclados em caracteres possíveis para obter o melhor nome de cidade usando as informações do léxico. A fim de fundir esses componentes primitivos em caracteres e encontrar a segmentação ideal de caracteres, a programação dinâmica (DP) é aplicada usando a verossimilhança total dos caracteres de um nome de cidade como uma função objetivo. Para calcular a probabilidade de um caractere, a Função Discriminante Quadrática Modificada (MQDF) é usada. Os recursos utilizados no MQDF baseiam-se principalmente nos recursos direcionais dos pontos de contorno dos componentes. Testamos nosso sistema em 84 nomes de cidades bangla diferentes e 94.08% de precisão foi obtida no sistema proposto.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E92-D No.5 pp.1146-1158
Data de publicação
2009/05/01
Publicitada
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E92.D.1146
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Reconhecimento de imagem, visão computacional

autores

Palavra-chave