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Graph Cuts Segmentation by Using Local Texture Features of Multiresolution Analysis Gráfico corta segmentação usando recursos de textura local de análise multirresolução

Keita FUKUDA, Tetsuya TAKIGUCHI, Yasuo ARIKI

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Resumo:

Este artigo propõe uma abordagem para segmentação de imagens usando Cortes de Gráficos Iterados com base em características de textura local de coeficientes wavelet. Usando a análise multirresolução baseada em Haar Wavelet, a faixa de baixa frequência (imagem suavizada) é usada para o n-link e a faixa de alta frequência (recursos de textura local) é usada para o t-link junto com o histograma de cores. O método proposto pode segmentar uma região de objeto tendo não apenas bordas ruidosas e cores semelhantes ao fundo, mas também fortes alterações de textura. Resultados experimentais ilustram a validade do nosso método.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E92-D No.7 pp.1453-1461
Data de publicação
2009/07/01
Publicitada
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E92.D.1453
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Reconhecimento de imagem, visão computacional

autores

Palavra-chave