A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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A GMM-Based Feature Selection Algorithm for Multi-Class Classification Um algoritmo de seleção de recursos baseado em GMM para classificação multiclasse

Tacksung CHOI, Sunkuk MOON, Young-cheol PARK, Dae-hee YOUN, Seokpil LEE

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Resumo:

Neste artigo, propomos um novo algoritmo de seleção de características para classificação multiclasse. O algoritmo proposto é baseado em modelos de mistura gaussiana (GMMs) de características e utiliza a distância entre as duas classes menos separáveis ​​como métrica para seleção de características. O sistema proposto foi testado com uma máquina de vetores de suporte (SVM) para classificação multiclasse de música. Os resultados mostram que o esquema de seleção de recursos proposto é superior aos esquemas convencionais.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E92-D No.8 pp.1584-1587
Data de publicação
2009/08/01
Publicitada
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E92.D.1584
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Reconhecimento de Padrões

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Palavra-chave