A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Image Recommendation Algorithm Using Feature-Based Collaborative Filtering Algoritmo de recomendação de imagem usando filtragem colaborativa baseada em recursos

Deok-Hwan KIM

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Resumo:

À medida que o mercado de conteúdos multimédia continua a sua rápida expansão, a quantidade de conteúdos de imagem utilizados em serviços de telefonia móvel, bibliotecas digitais e serviços de catálogo está a aumentar notavelmente. Apesar deste rápido crescimento, os utilizadores experimentam elevados níveis de frustração quando procuram a imagem desejada. Embora novas imagens sejam lucrativas para os provedores de serviços, os métodos tradicionais de filtragem colaborativa não podem recomendá-las. Para resolver este problema, neste artigo, propomos um método de filtragem colaborativa baseada em recursos (FBCF) para refletir a preferência mais recente do usuário, representando sua sequência de compra no espaço visual de recursos. A abordagem proposta representa as imagens que foram adquiridas no passado como clusters de recursos no espaço de recursos multidimensional e então seleciona vizinhos usando uma função de distância entre clusters entre seus clusters de recursos. Vários experimentos usando dados de imagens reais demonstram que a abordagem proposta fornece uma recomendação de maior qualidade e melhor desempenho do que técnicas típicas de filtragem colaborativa e de filtragem baseada em conteúdo.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E92-D No.3 pp.413-421
Data de publicação
2009/03/01
Publicitada
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E92.D.413
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Tecnologia de Conteúdos e Sistemas de Informação Web

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Palavra-chave