A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Visual Attention Guided Multi-Scale Boundary Detection in Natural Images for Contour Grouping Detecção de limites multiescala guiada por atenção visual em imagens naturais para agrupamento de contornos

Jingjing ZHONG, Siwei LUO, Qi ZOU

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Resumo:

A detecção de limites é um dos problemas mais estudados em visão computacional. É a base do agrupamento de contornos e inicialmente afeta o desempenho dos algoritmos de agrupamento. Neste artigo, propomos um novo algoritmo de detecção de limites para agrupamento de contornos, que é um modelo de pirâmide em escala grossa a fina guiado por atenção seletiva. Nosso algoritmo avalia cada aresta em vez de cada localização de pixel, que é diferente dos outros e adequado para agrupamento de contornos. A atenção seletiva concentra-se em todos os objetos salientes, em vez de nos detalhes locais, e fornece uma prioridade espacial global para a existência de limites dos objetos. O processo de evolução das arestas, da escala mais grosseira até a escala mais fina, reflete a importância e a energia das arestas. A combinação dessas duas pistas produz os limites mais salientes. Mostramos aplicações para detecção de limites em imagens naturais. Também testamos nossa abordagem no conjunto de dados de Berkeley e a usamos para agrupamento de contornos. Os resultados obtidos são muito bons.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E92-D No.3 pp.555-558
Data de publicação
2009/03/01
Publicitada
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E92.D.555
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Processamento de imagem e processamento de vídeo

autores

Palavra-chave