A funcionalidade de pesquisa está em construção.
A funcionalidade de pesquisa está em construção.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Mining Co-location Relationships among Bug Reports to Localize Fault-Prone Modules Mineração de relações de co-localização entre relatórios de bugs para localizar módulos propensos a falhas

Ing-Xiang CHEN, Chien-Hung LI, Cheng-Zen YANG

  • Exibições de texto completo

    0

  • Cite isto

Resumo:

A localização automatizada de bugs é uma questão importante na engenharia de software. Nas últimas décadas, várias abordagens de localização proativas e reativas foram propostas para prever os módulos de software propensos a falhas. No entanto, a maioria das abordagens proativas ou reativas precisam de informações de código-fonte ou métricas de complexidade de software para realizar a localização. Neste artigo, propomos uma abordagem reativa que considera apenas informações de relatórios de bugs e registros históricos de revisões. Em nossa abordagem, as relações de co-localização entre relatórios de bugs são exploradas para melhorar a precisão da previsão de um método de aprendizagem de última geração. Estudos sobre três projetos de código aberto revelam que o esquema proposto pode melhorar consistentemente a precisão da previsão em todos os três projetos de software em quase 11.6%, em média.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.5 pp.1154-1161
Data de publicação
2010/05/01
Publicitada
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.1154
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Engenharia de Dados, Sistemas de Informação Web

autores

Palavra-chave