A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Histogram of Template for Pedestrian Detection Histograma do modelo para detecção de pedestres

Shaopeng TANG, Satoshi GOTO

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Resumo:

Neste artigo, propomos um novo recurso denominado histograma de modelo (HOT) para detecção humana em imagens estáticas. Para cada pixel de uma imagem, vários modelos são definidos, cada um contendo o próprio pixel e dois de seus pixels vizinhos. Se os valores de textura e gradiente dos três pixels satisfizerem uma fórmula predefinida, considera-se que o pixel central atende ao modelo correspondente para esta fórmula. Histogramas de pixels que atendem a vários modelos são calculados para um conjunto de fórmulas e combinados para formar o recurso de detecção. Comparado com os outros recursos, o recurso proposto leva em consideração a textura e também as informações de gradiente. Além disso, reflete a relação entre 3 pixels, em vez de focar em apenas um. Experimentos para detecção humana são realizados no conjunto de dados INRIA, o que mostra que o recurso HOT proposto é mais discriminativo do que o recurso de histograma de gradiente orientado (HOG), sob o mesmo método de treinamento.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.7 pp.1737-1744
Data de publicação
2010/07/01
Publicitada
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.1737
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Machine Vision and its Applications)
Categoria

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Palavra-chave